Conferências UCS - Universidade de Caxias do Sul, XIV Mostra de Iniciação Científica, Pós-graduação, Pesquisa e Extensão

Tamanho da fonte: 
Métodos comparativos de Previsão de Demanda: Lógica Fuzzy e Decomposição Clássica
Pedro Senna, Aline Borges, Aluisio Monteiro, Luiz Alexandre de Souza

Última alteração: 2014-12-03

Resumo


De uma forma ampla, prever a demanda de forma acurada é parte fundamental do processo de Gestão de Demanda das empresas. Como em muitos casos não é possível que a produção seja sob encomenda, há a necessidade de estimar a quantidade de produtos a serem vendidos e utilizar esta previsão. É de fundamental importância que esta previsão seja a melhor possível, ou seja, dado que a única certeza que se possui quando se prevê demanda é a de que “você vai errar”, deve-se buscar um erro baixo de previsão. Para atingir estes objetivos, são apresentadas, basicamente, duas técnicas de previsão: a Decomposição Clássica e a previsão baseada em Lógica Fuzzy. Como principal resultado, pode-se ressaltar o baixo erro encontrado pela  Lógica Fuzzy.

Texto completo: XML