Conferências UCS - Universidade de Caxias do Sul, XIX Mostra de Iniciação Científica, Pós-graduação, Pesquisa e Extensão

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INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E A TOMADA DE DECISÃO NA SAÚDE: ESTUDOS A NÍVEL DE STRICTO SENSU NO BRASIL
Vandoir Welchen, Renata Chaielen Tres, Franciele Dalle Molle, Prof.ª Dr.ª Ana Cristina Fachinelli Bertolini

Última alteração: 2019-08-30

Resumo


A tomada de decisão em medicina faz parte de um processo que tem o médico e o paciente como foco. A Inteligência Artificial (IA) se propõe a desenvolver sistemas que simulem a capacidade humana de percepção de um problema, identificando seus componentes para resolver problemas e propor/tomar decisões, usando diferentes algoritmos e estratégias de tomada de decisões e um grande volume de dados. Com o objetivo deste estudo foi investigar os estudos desenvolvidos na pesquisa científica brasileira, a nível de stricto sensu, relacionados ao emprego de IA na tomada de decisão na saúde, este estudo utilizou-se de dados secundários obtidos por meio da BDTD, valendo-se do método de análise sistêmica e de uma pesquisa exploratória descritiva. Os resultados demonstram que a abordagem de Sistemas de Apoio à Decisão Clínica (SADC) com ferramentas de IA é implantada com bases de dados e especialistas, mas que estudos precisam avaliar o seu desempenho ao longo do tempo, ou seja, seu impacto nessa área.


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