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A previsão da demanda impacta em diferentes níveis do processo de planejamento e controle da produção. Neste sentido, buscou-se como objetivo implementar um modelo de previsão de demanda, baseado em séries temporais, em um ambiente de serviço. Identificou-se na empresa estudada uma previsão de demanda errônea. A partir da aquisição dos dados junto a empresa e posterior tratamento dos mesmos, testaram-se previsões com modelos de suavização exponencial e modelos ARIMA. Por meio de indicadores de acuracidade, os modelos de suavização exponencial apresentaram o melhor desempenho de previsão. Como resultado, observou-se que a curva da demanda organizacional segue uma tendência similar ano após ano, porém a curva do período mais recente está alocada acima no gráfico, indicando o crescimento da demanda. A relevância do estudo é decorrente das vantagens que um modelo de previsão de demanda proporcionam as organizações, como gestão mais eficiente do fluxo de caixa, gerenciamento do estoque, alocação dos recursos humanos, diminuição de custos e desperdícios, definição de investimentos, melhor atendimento ao cliente, entre outros benefícios.