As técnicas estatísticas do controle do processo (CEP) são intensamente usadas na indústria para a monitoração de processos e melhoria de qualidade. As cartas tradicionais de controle são baseadas na suposição fundamental que as observações são estatisticamente independentes e distribuídas normalmente quando o processo está sob controle. Na prática, entretanto, as observações nem sempre são independentes e cartas tradicionais do controle estatístico de processo (CEP), podem não ser apropriadas para monitorar, controlar e melhorar a qualidade dos processos. Neste trabalho, apresentamos a análise de um processo com dados autocorrelacionados, para o período de março a abril de 2011. O procedimento consiste em primeiramente modelar os dados do processo através de um modelo apropriado de ARMA(p,q) e depois construir cartas de controle para os resíduos. Nós investigamos dois tipos particulares de cartas do controle: uma carta do controle de Shewhart para os dados originais e outra para os residuais obtidos pelos modelos sem e com intervenção. O modelo combinado de Shewhart-ARMA(p,q) com intervenções mostrou-se mais eficiente para detectar mudanças no nível do processo.